
Automação inteligente: como IA e Machine Learning influenciam a engenharia de plataforma
IA e ML permitem monitoramento autônomo, no qual algoritmos detectam anomalias, sugerem correções e ajustam parâmetros de configuração.
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IA e ML permitem monitoramento autônomo, no qual algoritmos detectam anomalias, sugerem correções e ajustam parâmetros de configuração.
Os modelos Ops englobam diferentes metodologias que aprimoram a entrega, operação e manutenção de sistemas de software e infraestrutura.
Uma das principais tendências é tratá-la como um produto interno, que oferece serviços padronizados e reutilizáveis para os times de desenvolvimento.
A escolha da nuvem ideal depende das necessidades do seu negócio e do equilíbrio entre custo, segurança e desempenho.
O DR minimiza impactos no caso de falhas e desastres inesperados e assegura a disponibilidade dos sistemas.
A governança em cloud torna-se cada vez mais necessária conforme se evidenciam desafios de conformidade, segurança e gestão dos recursos.
SysOps é a base operacional que mantém a infraestrutura estável, enquanto os serviços gerenciados aplicam essa base de forma estratégica.
Diferente do monitoramento tradicional, a observabilidade promove uma análise mais profunda e flexível, dando visibilidade total ao que está acontecendo na infraestrutura.
A migração para a nuvem exige planejamento e gestão rigorosa da infraestrutura para evitar riscos e possibilitar a otimização dos recursos na cloud.
Em vez de tratar os gastos com infraestrutura como um custo fixo, o FinOps adota uma abordagem dinâmica, fazendo o ajuste dos investimentos conforme a demanda e necessidade do negócio.
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