Com ambientes cada vez mais distribuídos e complexos, é preciso que tudo funcione como esperado —mesmo sob alta carga ou diante de falhas. É por isso que o SRE (Site Reliability Engineering) tem sido cada vez mais adotado pelas empresas. Ele é um modelo que une engenharia de software e operações para criar sistemas mais resilientes, escaláveis e fáceis de manter.
Neste blog post, vamos tratar de diversos assuntos, como o que está por trás do conceito do SRE, orçamento de erros, diagnóstico inteligente de falhas, LLMs na detecção de anomalias e práticas recomendadas para implementar SRE na nuvem. Boa leitura!
O DNA do SRE: mais que operações, uma filosofia de engenharia
SRE não é apenas uma metodologia; é uma filosofia que integra desenvolvimento e operações, promovendo uma cultura de automação, monitoramento e melhoria contínua. Conforme destacado por Ben Treynor Sloss, vice-presidente de operações 24/7 do Google, SRE é “o que acontece quando você pede a um engenheiro de software para projetar uma equipe de operações”.
Essa abordagem transforma tarefas manuais em processos automatizados, fazendo com que os engenheiros possam fazer muito além do que apenas manter sistemas funcionando.
Error budget equilibra inovação e estabilidade
Um dos conceitos centrais do SRE é o “error budget” ou orçamento de erros. Em vez de buscar 100% de disponibilidade —uma meta muitas vezes irrealista—, define-se um nível aceitável de falhas. Isso permite que equipes de TI implementem mudanças e atualizações com agilidade, sabendo que uma pequena margem de erro é tolerada.
Essa prática resolve o conflito entre desenvolvimento e operações, pois ambos compartilham a responsabilidade pela confiabilidade do sistema, promovendo uma colaboração mais eficaz.
Alibaba CloudRCA e o diagnóstico inteligente de falhas
A Alibaba Cloud enfrentou desafios na identificação das causas raiz de falhas em suas plataformas de computação em nuvem. Para superar isso, desenvolveu o CloudRCA, uma estrutura de análise que utiliza dados de múltiplas fontes —como KPIs, logs e topologia— e aplica técnicas avançadas de detecção de anomalias e análise de logs.
O CloudRCA emprega uma Rede Bayesiana Hierárquica Informada por Conhecimento (KHBN) para inferir causas raiz com alta precisão e eficiência. Em testes, superou consistentemente outras abordagens em métricas como f1-score e demonstrou robustez em diferentes configurações e tamanhos de dados.
LLMs na detecção de anomalias
Recentemente, pesquisadores introduziram um serviço de detecção de anomalias assistido por Large Language Models (LLMs), projetado para auxiliar engenheiros de confiabilidade na gestão de infraestruturas em nuvem. Esse serviço oferece uma API escalável para dados de séries temporais industriais, permitindo a identificação proativa de problemas antes que eles escalem.
Utilizando modelos de linguagem para compreender componentes-chave e seus modos de falha, o sistema aplica algoritmos para detectar anomalias em dados univariados e multivariados. Com mais de 500 usuários e 200.000 chamadas de API em um ano, demonstrou eficácia em ambientes industriais, incluindo aplicações de IA baseadas em IoT.
Práticas recomendadas para implementar SRE na nuvem
- Automatize tarefas repetitivas: utilize scripts e ferramentas para automatizar processos manuais, liberando tempo para atividades estratégicas.
- Monitore proativamente: implemente sistemas de monitoramento que alertem sobre anomalias antes que se tornem problemas críticos.
- Defina SLIs e SLOs: estabeleça Indicadores de Nível de Serviço (SLIs) e Objetivos de Nível de Serviço (SLOs) para medir e garantir a confiabilidade.
- Promova uma cultura de colaboração: incentive a comunicação entre equipes de desenvolvimento e operações para alinhar objetivos e responsabilidades.
- Invista em capacitação contínua: ofereça treinamentos e recursos para que as equipes se mantenham atualizadas com as melhores práticas e tecnologias emergentes.
SRE e FinOps: confiabilidade com controle de custos
À medida que as empresas adotam arquiteturas mais complexas em nuvem, surge uma preocupação inevitável: o controle de custos. Nesse cenário, o alinhamento entre SRE e FinOps —a prática de otimização financeira na nuvem— ganha força. Embora SRE foque na confiabilidade e performance dos sistemas, ele também pode contribuir para uma gestão mais eficiente dos recursos financeiros.
Quando um sistema é altamente confiável, evita-se desperdício com retrabalho, sobreprovisionamento e respostas emergenciais a incidentes. Por outro lado, o uso inteligente de métricas como SLIs e SLOs também pode alimentar decisões de FinOps —por exemplo, evitando pagar por níveis de serviço desnecessariamente altos para aplicações que toleram alguma instabilidade.
Além disso, práticas como o orçamento de erros ajudam a determinar até que ponto vale a pena investir em mais redundância ou performance. Isso traz racionalidade para as decisões sobre onde gastar (ou economizar) na infraestrutura em nuvem. Em empresas maduras, os times de SRE e FinOps trabalham juntos para balancear custo e confiabilidade de forma estratégica.
Um case interessante é o da Spotify, que relatou melhorias significativas após adotar práticas de SRE em sinergia com seus times de FinOps. A empresa conseguiu reduzir custos de infraestrutura e melhorou seus índices de confiabilidade, usando dados reais de uso para tomar decisões mais inteligentes sobre capacidade e escalabilidade.
SRE é o pilar da inovação sustentável
A adoção do SRE faz com que empresas construam sistemas resilientes, capazes de suportar a velocidade da inovação sem comprometer a estabilidade. Já que integra práticas de engenharia, automação e colaboração, o SRE é importante para organizações que priorizam a excelência operacional na era da nuvem.
Além disso, o SRE leva a uma mudança de mentalidade. Em vez de tratar falhas como exceções, elas passam a ser tratadas como eventos esperados, diagnosticados com inteligência e usados como aprendizado. Isso cria uma cultura mais madura, na qual as equipes ganham autonomia para inovar com segurança e responsabilidade.
Na Nexxt Cloud, reconhecemos a importância de implementar estratégias de SRE para garantir que nossos serviços atendam aos mais altos padrões de confiabilidade e desempenho. Temos investido em automação, observabilidade, capacitação técnica e na integração de práticas modernas como FinOps e engenharia de plataformas para fortalecer nossa atuação no ecossistema de nuvem.
Estamos comprometidos em adotar as melhores práticas e tecnologias para oferecer soluções robustas e inovadoras aos nossos clientes. Entre em contato e saiba como podemos ajudar sua empresa com SRE —da definição de SLIs à criação de pipelines resilientes, estamos prontos para apoiar sua jornada rumo à confiabilidade.
