No mundo da computação em nuvem, onde microsserviços, containers e arquiteturas distribuídas predominam, monitorar sistemas não é mais o suficiente. É preciso enxergar o todo, prever falhas, correlacionar eventos e agir com velocidade, e isso só é possível com monitoramento e observabilidade real.
Neste artigo, vamos explicar a diferença entre monitoramento e observabilidade, mostrar as tendências de 2025, apresentar ferramentas recomendadas, e destacar o papel da engenharia de plataforma e da gestão de nuvem nesse processo.
O que é observabilidade (e como ela vai além do monitoramento)
Monitoramento é a coleta de métricas e logs com alertas baseados em thresholds. Ele responde à pergunta: “está tudo funcionando como esperado?”
Já a observabilidade busca responder a: “por que algo deixou de funcionar?”. Ou seja, trata-se de uma abordagem mais completa, que envolve:
- Métricas: indicadores numéricos como uso de CPU, tempo de resposta, erros por segundo.
- Logs: registros detalhados de eventos, transações e falhas.
- Traces: rastreamento distribuído entre serviços para entender o caminho de uma requisição.
Em 2025, empresas que investem em observabilidade têm 2x mais chances de reduzir o tempo de recuperação (MTTR) e prevenir falhas críticas, segundo a pesquisa State of Observability 2024 da Splunk.
Por que a observabilidade é essencial para ambientes em nuvem?
Com a adoção de Kubernetes, serverless e multicloud, os sistemas se tornaram imprevisíveis. Ferramentas tradicionais de monitoramento não conseguem acompanhar essa complexidade. A observabilidade preenche essa lacuna, permitindo:
- Visibilidade em tempo real de aplicações e infraestrutura.
- Correlação de eventos entre diferentes camadas (infra, rede, app).
- Diagnóstico rápido com base em dados estruturados.
- Redução de falsos alertas com uso de IA (AIOps).
- Análise preditiva para evitar incidentes antes que eles aconteçam.
Segundo a CNCF (Cloud Native Computing Foundation), mais de 70% das empresas já usam OpenTelemetry para padronizar a coleta de dados em 2025.
Tendências de monitoramento e observabilidade em 2025
1. Observabilidade unificada
Empresas estão migrando de ferramentas isoladas para plataformas integradas, que centralizam logs, métricas e traces. Isso reduz o tempo de investigação e evita silos de dados.
Ferramentas como Grafana LGTM stack (Loki, Grafana, Tempo, Mimir) ganham espaço como soluções open-source robustas.
2. AIOps com LLMs
Soluções de AIOps (Inteligência Artificial para Operações) estão evoluindo com o uso de LLMs (Large Language Models), permitindo análises automáticas e sugestões de correção via linguagem natural.
Segundo a Splunk, mais de 85% das empresas líderes já usam IA para melhorar alertas e detectar anomalias em tempo real.
3. OpenTelemetry como padrão
OpenTelemetry se consolidou como o padrão de coleta de dados observáveis. Ele é vendor-neutral e compatível com as principais linguagens de programação.
Seu uso reduz lock-in, facilita integrações e é ideal para ambientes cloud-native.
4. Otimização de custos
Com o crescimento dos dados observáveis, os custos de armazenamento e processamento aumentaram. Por isso, estratégias como:
- Sampling inteligente
- Retenção em camadas
- Armazenamento em lakehouses
tornaram-se práticas comuns para equilibrar visibilidade e orçamento. Um relatório da Gartner indica que empresas que aplicam observabilidade com FinOps conseguem reduzir até 40% dos custos operacionais com cloud.
5. Observabilidade de ponta a ponta (Full-Stack)
O foco agora é entender toda a cadeia: do front-end ao back-end, passando por APIs, filas, bancos de dados e redes. Isso inclui a experiência real do usuário (UX) com métricas como:
- TTFB (Time to First Byte)
- CLS (Cumulative Layout Shift)
- Erros de JavaScript em tempo real
Ferramentas e práticas recomendadas de monitoramento e observabilidade
Se você trabalha com engenharia de plataforma ou gestão de nuvem, estas são as ferramentas e práticas essenciais em 2025:
Coleta de dados
- OpenTelemetry Collector – padrão aberto, extensível e com suporte a métricas, logs e traces.
- Grafana Alloy – solução moderna para coleta e roteamento de dados.
Armazenamento e visualização
- Prometheus + Mimir – métricas de alta escala.
- Loki – logs estruturados com baixo custo.
- Tempo + Jaeger – tracing distribuído.
- Grafana – dashboards interativos com alertas.
AIOps e automação
- Datadog, Dynatrace, New Relic – soluções completas com IA embutida.
- Elastic Observability – poderosa para empresas que já usam Elasticsearch.
Segurança e compliance
- Integração com ferramentas de SIEM (Security Information and Event Management) e DevSecOps para correlação entre observabilidade e segurança.
O papel da engenharia de plataforma
A observabilidade deve ser tratada como produto interno da plataforma, não apenas como ferramenta. Engenheiros de plataforma devem:
- Criar padrões de instrumentação via código (observabilidade as code).
- Empacotar soluções com configuração por convenção.
- Oferecer dashboards e alertas reutilizáveis por squads.
- Automatizar deploy de agentes com GitOps ou Terraform.
Além disso, é preciso integrar práticas de FinOps para monitorar gastos com cloud e observabilidade, garantindo ROI.
Desafios mais comuns (e como superá-los)
- Múltiplas ferramentas desconectadas
→ Solução: consolidar sinais com OpenTelemetry e plataforma unificada.
- Volume excessivo de dados e alertas
→ Solução: aplicar filtros, sampling e alertas baseados em SLOs.
- Falta de cultura técnica sobre observabilidade
→ Solução: promover treinamentos internos e definir ownership claro dos sinais.
- Alta latência na detecção de falhas
→ Solução: aplicar AI para correlação e visualização em tempo real.
Monitoramento e observabilidade como vantagem competitiva
A observabilidade já não é um diferencial técnico, é uma necessidade estratégica para empresas que operam na nuvem. Times que dominam essa prática:
- Reduzem o tempo médio de recuperação de falhas (MTTR).
- Evitam incidentes com monitoramento preditivo.
- Cortam custos operacionais com automação e visibilidade.
- Aumentam a confiança em deploys com feedback rápido.
- Melhoram a experiência do cliente com dados reais.
Na Nexxt Cloud, acreditamos que a engenharia de plataforma aliada ao monitoramento e observabilidade é o caminho mais seguro e eficiente para escalar com confiança. Trabalhamos com as melhores práticas do mercado para garantir que nossos clientes tenham visibilidade, controle e desempenho real em seus ambientes cloud-native.
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