
Observability e performance em nuvem
O monitoramento tradicional funciona como um alarme, ele indica quando algo está fora do esperado. Já observability coleta dados que permitem entender o contexto do problema.
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O monitoramento tradicional funciona como um alarme, ele indica quando algo está fora do esperado. Já observability coleta dados que permitem entender o contexto do problema.

A AIOps combina dados de telemetria em escala, correlação de eventos e automação para melhorar a resiliência, a performance e o custo-efetividade da infraestrutura de nuvem.

O FinOps propõe uma mentalidade de colaboração e responsabilidade compartilhada. Finanças, engenharia e produto passam a falar a mesma língua, usando dados reais de uso e desempenho para tomar decisões melhores.

Se, por um lado, o multicloud oferece resiliência e liberdade de escolha, por outro, aumenta a superfície de ataque e exige atenção redobrada para manter os dados protegidos.

Diferente dos modelos tradicionais de TI, que dependem de infraestrutura local, a arquitetura em nuvem é projetada para aproveitar recursos distribuídos, otimizando desempenho e custos, ao mesmo tempo em que garante flexibilidade para responder às demandas do mercado.

O Chaos Engineering é uma prática focada em testar sistemas em condições adversas controladas para antecipar falhas e fortalecer a resiliência.

A Nexxt Cloud desenvolveu um projeto otimizando o ecossistema digital de uma grande rede no Brasil, reforçando como soluções em cloud podem ser aliadas estratégicas para o varejo alimentar.

A Petz recorreu à Nexxt Cloud, especializada em serviços de nuvem, ao se deparar com a necessidade de uma operação 7x24h por meio de telemetria com suporte de ação rápida para sua plataforma online onde disponibiliza produtos e serviços.

O conceito de AI-Driven Platform Engineering envolve usar IA, especialmente modelos generativos, para automatizar, otimizar e personalizar a experiência dos times de desenvolvimento dentro de uma IDP.

O modelo tradicional de plataformas internas, muitas vezes monolítico e pouco flexível, já não acompanha o ritmo acelerado das necessidades de negócio e tecnologia.
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